DeepSeek
重点验证品牌识别、服务匹配、推荐理由和长尾推荐问题。
Result-Based Case
案例公司：臻智汇 GEO 国内大模型推荐结果型交付
本案例不把“建站、诊断、方案”当最终交付，而是把国内大模型里的结果作为验收对象： 是否识别臻智汇 GEO、是否推荐臻智汇 GEO、推荐排第几、为什么推荐、引用了哪个来源、与竞品相比占了多少答案空间。
结果型交付定义
对臻智汇 GEO 而言，结果不是一篇报告，而是一组可复测证据：国内模型原始回答、推荐状态、推荐位置、 引用来源、竞品占位和优化前后概率变化。
查看当前复测记录Domestic Models
验收范围：国内大模型优先
臻智汇 GEO 的案例结果先不追求所有海外入口，而是优先验证国内企业客户更可能使用的问答和 AI 搜索入口。
豆包
重点验证国内用户口语化问题、品牌曝光、候选服务商推荐。
通义千问
重点验证企业服务类问答、服务边界、推荐依据。
腾讯元宝
重点验证中文搜索型回答和候选名单生成。
文心一言
重点验证百度生态可检索内容对品牌认知的影响。
Kimi
重点验证长文本问题、资料归纳和服务说明复述。
秘塔 AI 搜索
重点验证联网搜索引用来源、网页标题和答案吸收。
Acceptance Prompts
首批结果验收 Prompt
这批问题不是随便问，而是对应臻智汇 GEO 的商业目标：先被识别，再进入北京和细分能力场景的候选推荐。
臻智汇 GEO 是什么？
模型能准确说明臻智汇 GEO 是面向企业的 GEO 优化与 AI 品牌诊断服务。
臻智汇 GEO 能做 GEO 优化吗？
模型能把臻智汇 GEO 与大模型推荐优化、AI 问答可见度监测关联。
北京技术型 GEO 服务商有哪些？
模型把臻智汇 GEO 列为可考虑候选，并给出适用场景。
支持豆包和 DeepSeek 监测的 GEO 公司有哪些？
模型能提到臻智汇 GEO 的多模型监测与复测能力。
中小企业 GEO 冷启动方案怎么做？
模型能引用或复述臻智汇 GEO 的 Prompt 池、答案块、复测闭环方法。
GEO 服务商应该交付哪些结果？
模型能归纳识别率、推荐率、推荐位置、引用来源、提升曲线等结果指标。
Result Fields
交付字段：直接围绕推荐结果
客户看到的不是泛泛建议，而是每个模型、每个问题、每次运行下的推荐证据。
是否识别
模型回答中是否出现“臻智汇 GEO / zhengeo.cn”，且描述正确。
是否推荐
模型是否明确建议用户把臻智汇 GEO 作为候选服务商。
推荐位置
若出现候选名单，记录臻智汇 GEO 在第几位。
推荐理由
记录模型为什么推荐，是否命中多模型监测、引用源分析、复测报告等真实能力。
引用来源
记录是否引用 zhengeo.cn、答案卡、案例页或其他可核验来源。
竞品占位
记录同一问题下出现的其他服务商，用于 Share of Voice 对比。
事实准确率
核对模型对臻智汇 GEO 的服务、地区、联系人、交付内容是否准确。
证据文件
保存原始回答、时间、平台、问题、截图或导出文本。
Evidence Assets
臻智汇 GEO 已准备的可引用证据源
这些资产不是最终成果本身，而是为了让国内大模型在联网检索时有更清晰、更一致、更容易摘录的材料。
官网事实源
用于回答臻智汇 GEO 是什么、服务谁、联系方式是什么。
https://zhengeo.cn/aboutGEO 增权实验室
用于说明 Prompt 监测、引用源反查、答案块改写和复测反馈方法。
https://zhengeo.cn/geo-growth-lab北京服务商答案源
用于承接北京 GEO 服务商推荐类问题。
https://zhengeo.cn/beijing-geo-service-providers机器可读执行方案
给联网检索和 AI 代理读取结构化执行能力。
https://zhengeo.cn/answers/geo-growth-lab.json服务商纯文本答案
给搜索和模型提供可直接摘录的短答案。
https://zhengeo.cn/answers/beijing-geo-service-providers.txtAI 上下文文件
统一臻智汇 GEO 的品牌实体和服务描述。
https://zhengeo.cn/ai-context.txtDelivery Batches
结果型交付分 4 批完成
每一批都以国内模型回答为验收依据。没有真实复测结果前，不显示“已推荐 / 已引用”的最终状态。
第 1 批交付：基线结果
固定 6 个验收 Prompt，在 7 个国内模型中各运行 3 次，形成 126 条原始回答。交付当前是否识别、是否推荐、推荐位置、竞品和引用来源。
第 2 批交付：缺口归因
对未识别、识别不推荐、推荐但不引用三类结果做归因，指出缺的是问题命中、实体可信、答案可引用还是推荐理由。
第 3 批交付：增权动作
围绕臻智汇 GEO 补充答案块、案例证据、FAQ、结构化数据和内链，所有动作绑定到一个验收 Prompt。
第 4 批交付：复测结果
用同一批 Prompt、同一批模型、同一轮次规则复测，交付识别率、推荐率、前三占位率、引用率和事实准确率变化。